Casos de Éxito
Casos de Éxito
Descubre cómo nuestras soluciones generan un impacto real
Descubre cómo nuestras soluciones generan un impacto real
Problema
Las empresas de semillas enfrentan grandes desafíos para estimar los rendimientos de los híbridos en entornos donde no se han realizado ensayos directos. Esto limita la capacidad de optimizar recomendaciones y posicionar productos con precisión en nuevas zonas agrícolas, especialmente cuando se trata de variables ambientales críticas como el cambio climático.
Solución
En colaboración con Pioneer, NODES™ implementó herramientas de modelado predictivo para extrapolar datos a regiones sin ensayos directos. Basado en perfiles ambientales, incluyendo el análisis del ciclo de vida del cultivo, se identificaron las combinaciones óptimas de genética y ambiente. Este enfoque permitió alertas tempranas sobre condiciones ambientales desfavorables y predicciones precisas de rendimiento en nuevas ubicaciones.
Impacto
Gracias a NODES™, Pioneer optimizó su red de ensayos, reduciendo el número necesario sin comprometer la calidad de los resultados. Esto les permitió:
Anticipar riesgos climáticos con alta probabilidad de bajos rendimientos en zonas específicas.
Mejorar la toma de decisiones estratégicas, reduciendo costos y maximizando el retorno de inversión.
Proporcionar a los equipos internos y comerciales herramientas de alta precisión para posicionar híbridos en las mejores condiciones, mejorando la experiencia del usuario final y fortaleciendo la competitividad en el mercado global.
Problema
Las empresas de semillas enfrentan grandes desafíos para estimar los rendimientos de los híbridos en entornos donde no se han realizado ensayos directos. Esto limita la capacidad de optimizar recomendaciones y posicionar productos con precisión en nuevas zonas agrícolas, especialmente cuando se trata de variables ambientales críticas como el cambio climático.
Solución
En colaboración con Pioneer, NODES™ implementó herramientas de modelado predictivo para extrapolar datos a regiones sin ensayos directos. Basado en perfiles ambientales, incluyendo el análisis del ciclo de vida del cultivo, se identificaron las combinaciones óptimas de genética y ambiente. Este enfoque permitió alertas tempranas sobre condiciones ambientales desfavorables y predicciones precisas de rendimiento en nuevas ubicaciones.
Impacto
Gracias a NODES™, Pioneer optimizó su red de ensayos, reduciendo el número necesario sin comprometer la calidad de los resultados. Esto les permitió:
Anticipar riesgos climáticos con alta probabilidad de bajos rendimientos en zonas específicas.
Mejorar la toma de decisiones estratégicas, reduciendo costos y maximizando el retorno de inversión.
Proporcionar a los equipos internos y comerciales herramientas de alta precisión para posicionar híbridos en las mejores condiciones, mejorando la experiencia del usuario final y fortaleciendo la competitividad en el mercado global.
Problema
Las empresas de semillas enfrentan grandes desafíos para estimar los rendimientos de los híbridos en entornos donde no se han realizado ensayos directos. Esto limita la capacidad de optimizar recomendaciones y posicionar productos con precisión en nuevas zonas agrícolas, especialmente cuando se trata de variables ambientales críticas como el cambio climático.
Solución
En colaboración con Pioneer, NODES™ implementó herramientas de modelado predictivo para extrapolar datos a regiones sin ensayos directos. Basado en perfiles ambientales, incluyendo el análisis del ciclo de vida del cultivo, se identificaron las combinaciones óptimas de genética y ambiente. Este enfoque permitió alertas tempranas sobre condiciones ambientales desfavorables y predicciones precisas de rendimiento en nuevas ubicaciones.
Impacto
Gracias a NODES™, Pioneer optimizó su red de ensayos, reduciendo el número necesario sin comprometer la calidad de los resultados. Esto les permitió:
Anticipar riesgos climáticos con alta probabilidad de bajos rendimientos en zonas específicas.
Mejorar la toma de decisiones estratégicas, reduciendo costos y maximizando el retorno de inversión.
Proporcionar a los equipos internos y comerciales herramientas de alta precisión para posicionar híbridos en las mejores condiciones, mejorando la experiencia del usuario final y fortaleciendo la competitividad en el mercado global.
Problema
El desarrollo y la adopción de nuevas variedades de cultivos enfrentan desafíos críticos en la industria, incluidos altos costos de ensayos y largos retrasos en la identificación de materiales que cumplan con estándares específicos de calidad y rendimiento. Esto afecta la eficiencia y la competitividad de los procesos industriales dependientes de insumos agrícolas.
Solución
NODES™ utiliza inteligencia artificial avanzada y datos históricos para optimizar la selección de cultivos en función de su desempeño previsto en entornos industriales. La herramienta de predicción del entorno objetivo identifica rápidamente variedades que cumplen con las demandas de calidad, rendimiento y adaptabilidad, reduciendo la dependencia de ensayos físicos extensivos.
Impacto
En colaboración con líderes de la industria como Boortmalt, NODES™ ha transformado los procesos industriales al reducir en un 50% la cantidad de variedades probadas en campo, acelerando la disponibilidad de materias primas de alto potencial. Esto mejora la eficiencia operativa, garantiza insumos de alta calidad de manera consistente y reduce el desperdicio en etapas críticas como la malteada o el procesamiento de alimentos. Al integrar tecnología predictiva, las empresas logran mayor resiliencia ante el cambio climático y optimizan la sostenibilidad de la cadena de suministro.
Problema
El desarrollo y la adopción de nuevas variedades de cultivos enfrentan desafíos críticos en la industria, incluidos altos costos de ensayos y largos retrasos en la identificación de materiales que cumplan con estándares específicos de calidad y rendimiento. Esto afecta la eficiencia y la competitividad de los procesos industriales dependientes de insumos agrícolas.
Solución
NODES™ utiliza inteligencia artificial avanzada y datos históricos para optimizar la selección de cultivos en función de su desempeño previsto en entornos industriales. La herramienta de predicción del entorno objetivo identifica rápidamente variedades que cumplen con las demandas de calidad, rendimiento y adaptabilidad, reduciendo la dependencia de ensayos físicos extensivos.
Impacto
En colaboración con líderes de la industria como Boortmalt, NODES™ ha transformado los procesos industriales al reducir en un 50% la cantidad de variedades probadas en campo, acelerando la disponibilidad de materias primas de alto potencial. Esto mejora la eficiencia operativa, garantiza insumos de alta calidad de manera consistente y reduce el desperdicio en etapas críticas como la malteada o el procesamiento de alimentos. Al integrar tecnología predictiva, las empresas logran mayor resiliencia ante el cambio climático y optimizan la sostenibilidad de la cadena de suministro.
Problema
El desarrollo y la adopción de nuevas variedades de cultivos enfrentan desafíos críticos en la industria, incluidos altos costos de ensayos y largos retrasos en la identificación de materiales que cumplan con estándares específicos de calidad y rendimiento. Esto afecta la eficiencia y la competitividad de los procesos industriales dependientes de insumos agrícolas.
Solución
NODES™ utiliza inteligencia artificial avanzada y datos históricos para optimizar la selección de cultivos en función de su desempeño previsto en entornos industriales. La herramienta de predicción del entorno objetivo identifica rápidamente variedades que cumplen con las demandas de calidad, rendimiento y adaptabilidad, reduciendo la dependencia de ensayos físicos extensivos.
Impacto
En colaboración con líderes de la industria como Boortmalt, NODES™ ha transformado los procesos industriales al reducir en un 50% la cantidad de variedades probadas en campo, acelerando la disponibilidad de materias primas de alto potencial. Esto mejora la eficiencia operativa, garantiza insumos de alta calidad de manera consistente y reduce el desperdicio en etapas críticas como la malteada o el procesamiento de alimentos. Al integrar tecnología predictiva, las empresas logran mayor resiliencia ante el cambio climático y optimizan la sostenibilidad de la cadena de suministro.
Problema
El mejoramiento genético tradicional enfrenta desafíos significativos: altos costos, largos ciclos de ensayos de campo y una capacidad limitada para identificar rápidamente genética de élite. Esto dificulta responder de manera ágil a las demandas del mercado y a las condiciones climáticas cambiantes.
Solución
Durante la campaña 2022-2023, NODES™ aplicó herramientas de mejoramiento computacional para analizar datos históricos hasta la campaña 2021-2022. De los 279 materiales evaluados en el programa de Quimarsem, nuestro modelo predijo con un 93% de precisión los 65 híbridos seleccionados como los mejores rendimientos dentro de un total de 70 avanzados. Esta capacidad predictiva permitió una asignación optimizada de recursos y un enfoque en los materiales con mayor potencial.
Impacto
Gracias a NODES™, Quimarsem redujo significativamente los costos y el tiempo asociados con los ensayos tradicionales, logrando una selección precisa de genética de élite con menos recursos. Esto no solo aceleró el desarrollo de nuevas variedades, sino que también aseguró un mayor retorno de inversión al llevar híbridos altamente competitivos al mercado más rápidamente, fortaleciendo la eficiencia de toda la cadena de producción.
Problema
El mejoramiento genético tradicional enfrenta desafíos significativos: altos costos, largos ciclos de ensayos de campo y una capacidad limitada para identificar rápidamente genética de élite. Esto dificulta responder de manera ágil a las demandas del mercado y a las condiciones climáticas cambiantes.
Solución
Durante la campaña 2022-2023, NODES™ aplicó herramientas de mejoramiento computacional para analizar datos históricos hasta la campaña 2021-2022. De los 279 materiales evaluados en el programa de Quimarsem, nuestro modelo predijo con un 93% de precisión los 65 híbridos seleccionados como los mejores rendimientos dentro de un total de 70 avanzados. Esta capacidad predictiva permitió una asignación optimizada de recursos y un enfoque en los materiales con mayor potencial.
Impacto
Gracias a NODES™, Quimarsem redujo significativamente los costos y el tiempo asociados con los ensayos tradicionales, logrando una selección precisa de genética de élite con menos recursos. Esto no solo aceleró el desarrollo de nuevas variedades, sino que también aseguró un mayor retorno de inversión al llevar híbridos altamente competitivos al mercado más rápidamente, fortaleciendo la eficiencia de toda la cadena de producción.
Problema
El mejoramiento genético tradicional enfrenta desafíos significativos: altos costos, largos ciclos de ensayos de campo y una capacidad limitada para identificar rápidamente genética de élite. Esto dificulta responder de manera ágil a las demandas del mercado y a las condiciones climáticas cambiantes.
Solución
Durante la campaña 2022-2023, NODES™ aplicó herramientas de mejoramiento computacional para analizar datos históricos hasta la campaña 2021-2022. De los 279 materiales evaluados en el programa de Quimarsem, nuestro modelo predijo con un 93% de precisión los 65 híbridos seleccionados como los mejores rendimientos dentro de un total de 70 avanzados. Esta capacidad predictiva permitió una asignación optimizada de recursos y un enfoque en los materiales con mayor potencial.
Impacto
Gracias a NODES™, Quimarsem redujo significativamente los costos y el tiempo asociados con los ensayos tradicionales, logrando una selección precisa de genética de élite con menos recursos. Esto no solo aceleró el desarrollo de nuevas variedades, sino que también aseguró un mayor retorno de inversión al llevar híbridos altamente competitivos al mercado más rápidamente, fortaleciendo la eficiencia de toda la cadena de producción.
¡Comienza ahora!
Explora más sobre nuestra plataforma y otros casos de uso, organizando una demo para descubrir todo su potencial y el impacto que puede tener en tu negocio.
¡Comienza ahora!
Explora más sobre nuestra plataforma y otros casos de uso, organizando una demo para descubrir todo su potencial y el impacto que puede tener en tu negocio.
¡Comienza ahora!
Explora más sobre nuestra plataforma y otros casos de uso, organizando una demo para descubrir todo su potencial y el impacto que puede tener en tu negocio.